데이터 웨어하우스와 데이터 마트

 

 

 

데이터 웨어하우스와 데이터 마트: 간단히 비유해 설명해 드릴게요.

데이터 웨어하우스를 거대한 도서관이라고 생각해 봅시다. 이 도서관에는 회사의 모든 정보, 즉 모든 부서의 모든 데이터가 책으로 꽂혀 있습니다. 재무 데이터, 판매 데이터, 고객 정보 등 모든 종류의 데이터가 체계적으로 정리되어 있어, 필요한 정보를 언제든지 찾아볼 수 있습니다.

데이터 마트는 이 거대한 도서관에서 특정 부서, 예를 들어 마케팅 부서만을 위한 작은 서가라고 생각하면 됩니다. 마케팅 부서에서 필요한 정보, 즉 고객 정보, 판매 데이터 등만을 따로 모아 놓은 공간이죠. 마케팅 담당자는 이 작은 서가에서 자신에게 필요한 정보만 빠르게 찾아 활용할 수 있습니다.

데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 차이점을 표로 정리하면 다음과 같습니다.

특징데이터 웨어하우스데이터 마트

규모	거대하고 포괄적	상대적으로 작고 특정 분야에 집중
데이터 종류	모든 종류의 데이터	특정 부서 또는 프로젝트 관련 데이터
사용자	다양한 부서의 분석가, 경영진	특정 부서의 분석가
목적	기업 전체의 의사 결정 지원	특정 부서의 의사 결정 지원

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좀 더 자세한 설명

• 데이터 웨어하우스: 기업 전체의 데이터를 통합하여 저장하고 관리하는 중앙 저장소입니다. 데이터 분석, 보고, 의사 결정 지원 등 다양한 목적으로 활용됩니다.
• 데이터 마트: 데이터 웨어하우스의 일부분으로, 특정 비즈니스 영역(예: 마케팅, 영업, 재무)에 초점을 맞춰 설계된 데이터 저장소입니다. 데이터 웨어하우스에서 필요한 데이터만 추출하여 저장하기 때문에, 특정 부서에서 빠르게 분석하고 활용할 수 있습니다.

왜 데이터 웨어하우스와 데이터 마트가 필요할까요?

• 데이터 중복 방지: 데이터를 한 곳에 모아 관리함으로써 데이터 중복을 방지하고 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다.
• 데이터 품질 향상: 데이터 정제 및 변환 과정을 거쳐 데이터 품질을 높일 수 있습니다.
• 빠른 분석: 필요한 데이터만 빠르게 추출하여 분석할 수 있어 의사 결정 속도를 높일 수 있습니다.
• 전사적인 의사 결정 지원: 기업 전체의 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 지원할 수 있습니다.

예시

예를 들어, 한 의류 회사가 있다고 가정해 봅시다. 이 회사는 데이터 웨어하우스에 매장별 판매 데이터, 온라인 판매 데이터, 고객 정보 등 다양한 데이터를 저장합니다. 마케팅 부서는 이 데이터 웨어하우스에서 자신들에게 필요한 데이터(고객 연령, 구매 패턴 등)만 추출하여 데이터 마트를 구축하고, 이를 바탕으로 타겟 마케팅 캠페인을 진행할 수 있습니다.

결론적으로, 데이터 웨어하우스는 기업 전체의 데이터를 관리하는 거대한 창고이고, 데이터 마트는 특정 부서를 위한 작은 창고라고 할 수 있습니다. 데이터 웨어하우스와 데이터 마트를 효과적으로 활용하면 데이터 기반 의사 결정을 통해 기업의 경쟁력을 강화할 수 있습니다.