최근 스마트 팩토리와 DX(디지털 전환)의 핵심 화두 중 하나는 '에너지 효율'입니다. 공장에서 발생하는 전력 소모 데이터를 AI로 분석하면, 피크 전력을 예측하여 기본 요금을 절감하거나 불필요한 에너지 낭비를 막을 수 있습니다.파이썬을 활용한 시계열 데이터 분석의 기초 흐름과 샘플 코드를 정리해 보겠습니다.1. 개요: 왜 시계열 데이터 분석인가?공장의 전력 데이터는 시간의 흐름에 따라 기록되는 시계열(Time-Series) 데이터입니다.패턴 파악: 요일별, 시간대별, 공정 단계별 에너지 사용 패턴을 분석합니다.피크 예측: 전력 사용량이 급증하는 지점을 미리 예측하여 설비 가동 시간을 조정(Load Shifting)합니다.이상 감지: 평소보다 과하게 에너지가 소비될 경우 설비의 이상 징후로 판단합니다.2..